基于半监督学习和对抗学习的频谱感知方法

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基于半监督学习和对抗学习的频谱感知方法
申请号:CN202410907255
申请日期:2024-07-08
公开号:CN118826928A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于半监督学习和对抗学习的频谱感知方法。该方法包括,获取多个天线信号和随机噪声信号,并对天线信号进行预处理,划分样本。随后,将噪声和样本输入感知模型进行训练,得到训练好的感知器。最后,将待感知的天线信号输入训练好的感知器,得到天线信号的信道状态。本发明数据要求低、感知性能强、感知准确率高。
技术关键词
半监督学习 频谱感知方法 标签 样本 随机噪声 天线 重构矩阵 频谱感知装置 协方差矩阵 积层 蒙特卡洛方法 信号获取模块 离线 输出端 输入端 信道
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网络 视觉特征 多模态 对齐模块 多任务
训练样本集 设备故障诊断 半监督学习 神经网络模型构建 机械设备
文件读取方法 移动天线 智能文件柜 标签 伪随机数
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