摘要
本发明涉及采油工程领域,具体涉及一种用于射孔的自适应阈值CCL信号识别控制系统。本发明通过双神经网络计算处理传感器采集的实时CCL信号和井下环境信息,而所用的卷积神经网络保持采集信息的空间连续性,后续的长短时记忆神经网络对预测时间序列输入输出数据进行动态建模,最后产生随井下环境变化的时变自适应电压阈值信号。当射孔装置经过接箍时,产生的接箍CCL信号与自适应阈值电压值进行对比,完成信号识别工作;最后结合控制模块完成在预设深度爆破的任务目标。本发明降低了射孔装置CCL信号识别出错的概率,保证了深度定位、自动射孔功能的准确性,进而降低了射孔作业的操作难度、人力花费,提升了射孔作业的成功率。