基于YOLOV7的监测化工行业安全作业的方法及系统

本发明涉及化工安全的技术领域，提供了基于YOLOV7的监测化工行业安全作业的方法及系统，包括获取化工现场的实时视频监测画面；将实时视频监测画面输入预设的YOLOV7模型，生成目标对象；利用DeepSort算法对目标对象进行实时跟踪，得到跟踪目标；对跟踪目标进行特征提取，得到图像数据集；根据图像数据集，生成目标识别结果；对目标识别结果进行分析，得到报警信号，根据对应的报警信号触发预设的报警。通过模型对实时视频监测画面进行目标对象的生成，并进行跟踪，提升目标检测和跟踪的准确性和实时性，改善在快速变化的作业环境中，出现漏检和误检，且当场景内目标数量过多或过密时，跟踪的准确度和分类准确性低的问题。