基于多维数据时空演化树模型的冬小麦播种进度及季中作物高精度识别方法

本发明提供基于多维数据时空演化树模型的冬小麦播种进度及季中作物高精度识别方法，充分融合核归一化植被指数、修正归一化差异裸地指数以及雷达时序影像等多维数据，通过设计多维数据时空演化树模型，自动有效获取冬季作物播种进度，并实现冬小麦季中作物高精度智能识别算法。本发明通过挖掘冬小麦物候期时空推演梯度和多源影像特征的时空关联关系，具有跨区域、跨年份大尺度自动迁移推广应用能力，能在收获前3‑4个月获得研究区高精度冬小麦分布图。本发明具有方法鲁棒性强、高精度、高时效等优点，能为耕地非粮化精准管控、农业保险等提供及时准确农情时空大数据支撑。