一种基于对比学习的图像美学多属性评论生成方法

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一种基于对比学习的图像美学多属性评论生成方法
申请号:CN202410908935
申请日期:2024-07-08
公开号:CN118865386A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于对比学习的图像美学多属性评论生成方法,涉及图像处理技术领域,包括以下步骤:采集图像及对应美学评论,构建图像‑文本多属性美学数据集;构建基于CLIP和多模态文本解码器的网络架构的图像美学多属性评论生成模型;利用图像‑文本多属性美学数据集和DPC2022数据集采用双阶段预训练策略训练图像美学多属性评论生成模型;将待评论图像输入训练后的图像美学多属性评论生成模型,获得图像美学多属性评论。本发明能够快速为图像生成一个有意义且有成效的美学语言描述。
技术关键词
美学 评论生成方法 文本编码器 图像编码器 二分类模型 数据 图像嵌入 关键词 解码器 网络架构 样本 标志位 多模态 分词 图像处理技术 视觉特征 策略 阶段