基于形态识别的点云降噪处理方法及装置

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基于形态识别的点云降噪处理方法及装置
申请号:CN202410908964
申请日期:2024-07-08
公开号:CN118887123B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于形态识别的点云降噪处理方法及装置,涉及点云数据处理技术领域,包括获取点云数据;对所述点云数据依次进行预处理和初步过滤,得到初步过滤数据;对所述初步过滤数据进行形态识别;基于邻域搜索和偏度计算标记所述聚类分析数据中的潜在噪声点;基于预设的振动模型对所述潜在噪声点进行振动模拟,并在所述点云数据中过滤掉振动幅度超过预设幅度阈值的所述潜在噪声点,得到降噪后的点云数据。本发明通过一种基于形态识别的点云降噪处理方法,实现了对点云数据的噪声更加准确地识别,使得噪声过滤更加有效,同时保留了点云的细节信息,并且提高了对点云数据的处理效率。
技术关键词
稀疏特征向量 形态 多尺度 邻域 顶点 坐标 过滤模块 噪声 插值法 点云数据处理技术 网格 双线 拉普拉斯 法向量夹角 标记 识别模块 方程 算法