用于脑肿瘤的从MRI到脑血容量定量图像的图像合成方法

本发明公开了一种用于脑肿瘤的从MRI到脑血容量定量图像的图像合成方法，包括1)基于GAN的图像合成算法，该算法主要包括：基于特征一致性的GAN网络和具有平均绝对误差损失的三维编码器‑解码器网络；2)3D可增量的Encoder‑Decoder网络，该网络主要包括对于每一个模态都存在一个编码器和一个面向CBV模态的解码器。本发明通过提出的基于GAN的图像合成算法，可以从易获取的标准MRI序列生成磁共振成像灌注图，从而提高灌注的脑血容量来对肿瘤的进展和放射效应进行区分的方法的可实施性。同时，本发明的3D可增量的Encoder‑Decoder网络可以从许多只有少数有ASL‑CBF配对图像的受试者身上学习，从而在仅有少量ASL‑CBF配对图像的前提下生成CBV图像。