一种融合街景方向矢量和自适应综合过采样的城市地块土地利用分类方法

本发明公开一种融合街景方向矢量和自适应综合过采样的城市地块土地利用分类方法，涉及数据处理领域，方法包括：将街景图像集合输入至预设场景分类模型中得到每张街景图像对应的场景类型；基于OSM道路数据确定城市地块集合；基于城市地块内多个随机样点的对应的场景类型、遥感指数特征、遥感纹理特征及POI特征确定样本集合，对样本集合中的训练样本集进行自适应综合过采样以得到优化后训练样本集；采用随机森林算法对优化后训练样本集进行训练，采用训练后得到的随机森林模型对样本集合中的测试样本集进行测试，然后对测试结果进行投票，以得到城市地块的土地利用类型。本发明能够提高分类的准确性。