一种结合改进的CEEMDAN和箱线图技术的脑电伪迹去除方法

本发明涉及一种去除脑电信号中的伪迹信号的方法，其步骤如下：首先对脑电信号进行带通滤波处理，然后使用PSO算法优化要加入的高斯白噪声幅值，利用ACF筛选出理想的高斯白噪声加入到脑电信号中，紧接着利用CEEMDAN算法分解混有高斯白噪声的脑电信号，通过计算各分量峰态系数和低频功率占比消除尖峰伪迹分量，进一步使用箱线图技术寻找去伪迹效果最优的伪迹分量，将这些分量清零并对剩余的分量进行重构，得到干净的脑电信号。相比现有技术，本发明所提方法解决了分解脑电信号中的模态混叠问题，不仅能有效去除尖峰伪迹信号，还能准确自动寻找去伪迹效果最优的伪迹分量并进行去除，同时保留大量有用的脑电特征信息。在脑电信号预处理、伪迹识别等领域具有广阔的应用前景。