基于YOLOv8n的输电线路绝缘子缺陷和杆塔鸟巢检测方法

基于YOLOv8n的输电线路绝缘子缺陷和杆塔鸟巢检测方法，包括以下步骤：步骤1：收集输电线路绝缘子缺陷和杆塔鸟巢巡检图像制作数据集，将数据集划分为训练集、验证集和测试集，并通过数据增强进行数据集的扩充；步骤2：对原始YOLOv8n算法进行改进，构建输电线路绝缘子缺陷和杆塔鸟巢检测模型；步骤3：使用训练集对模型进行训练，使用训练后的模型对待检测的巡检图像进行检测，比较改进前后YOLOv8n算法的实验结果。实验结果表明改进后YOLOv8n算法检测精度明显提高，并且模型参数量明显下降，具有更优越的检测性能。