一种基于医学知识图谱的体检数据智能处理方法

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一种基于医学知识图谱的体检数据智能处理方法
申请号:CN202410915981
申请日期:2024-07-09
公开号:CN118748056B
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于医学知识图谱的体检数据智能处理方法,包括步骤:S1、建立医学知识图谱;S2、采集病人的体检数据,包括用户基本信息、检查指标、检验指标、影像学描述文本和总检数据;S3、基于医学知识图谱对总检数据进行智能清洗;S4、对影像学描述的智能提取;S5、对指标进行离散化处理,建立异常指标标签,并进行统一结构化处理。本发明不仅能够提升体检数据的处理质量,还能够为医疗研究人员、医生和健康管理人员提供更加准确和便捷的数据分析工具,从而在医疗健康领域发挥重要作用。
技术关键词
医学知识图谱 关键词 BiLSTM模型 实体 CRF模型 文本 远程监督方法 统计学习方法 信息抽取模型 指标 模板匹配方法 术语 数据分析工具 数据格式 同义词 深度学习方法 关系 可读存储介质 数据库系统