一种基于网络流量的数据分级方法、系统及存储介质

本发明实施例公开了一种基于网络流量的数据分级方法、系统及存储介质，方法包括：获取网络流量数据，结合识别函数，建立网络数据协议识别模型，筛选出可使用协议的网络流量数据；对可使用协议的网络流量数据进行预处理获取标准化网络流量数据；将标准化网络流量数据中的每个数据包作为图节点，根据数据包之间的特定关系构建边，并量化图节点之间的相似度，获取图结构；根据图结构构建图卷积网络模型，并通过反向传播更新模型参数，获取最优图卷积网络模型；将网络中的镜像流量数据输入到最优图卷积网络模型中，利用最优图卷积网络模型的输出网络流量数据的分类结果，根据分类结果划分数据级别。整个分级过程全程自动化，提高工作效率。