基于注意力的可解释性拉曼光谱识别方法、装置和设备

本申请提供了一种基于注意力的可解释性拉曼光谱识别方法、装置和设备，该方法包括：对拉曼光谱信号进行卷积嵌入处理，得到基于局部邻域波段特征的光谱嵌入标记序列；将可学习语义标记序列与光谱嵌入标记序列输入到注意力网络模型进行特征编码，得到具有局部语义信息的光谱序列表示和具有全局语义信息的语义序列表示；根据光谱序列表示和语义序列表示进行类别预测，得到拉曼光谱的类别预测结果；根据类别预测结果、光谱序列表示和语义序列表示，计算具有全局语义信息和局部语义信息的综合类别激活图，并根据综合类别激活图确定判别性波段。如此，实现一种可解释性的拉曼光谱识别。