一种基于多子空间划分的典型早期故障检测方法

本发明公开了一种基于多子空间划分的典型早期故障检测方法，旨在通过典型早期故障的历史工况划分过程变量，并在此基础上实施常规故障与早期故障的同步检测。具体来讲，首先，采用正常工况数据与难以检测的典型早期故障的历史数据计算相应变量间的KL散度，将各个早期故障的敏感变量划分至不同子空间；并对所有工况数据使用稀疏化互信息矩阵去除冗余变量，构成常规故障子空间；在各子空间中使用加权滑动窗口实现数据的增强，再通过NPE提取数据特征实现子空间故障检测；最终建立综合指标实施总体故障检测。相比于传统故障检测方法，本发明方法在保持常规故障检测率稳定的前提下，针对典型早期故障的检测效果明显提升，是一种更优的早期故障检测方法。