一种基于数据和机理融合驱动的烘丝机模型预测控制系统
申请号:CN202410923097
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118859876A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于数据和机理融合驱动的烘丝机模型预测控制系统,包括:烘丝机数据预处理和特征选择模块,该模块实现烘丝生产数据预处理、生产工艺特征分析和选择;系统描述和机理模型构建模块,该模块完成设备描述、控制机理描述和机理驱动模型构建;融合模型构建模块,该模块实现高维控制特征提取和数据驱动模型构建,并实现融合模型;烘丝设备模型预测控制模块,该模块基于融合模型实现对烘丝机的控制。本发明能够实现针对烘丝机的模型预测控制,提升成品烟丝质量及质量稳定性。
技术关键词
烘丝机
模型预测控制系统
数据驱动模型
烟丝水分
模拟退火算法
特征选择
输出特征
烘丝设备
时间序列预测模型
随机森林
皮尔逊相关系数
控制模块
设备运行状态
成品烟丝
二阶系统
工艺特征