基于深度学习的多温区回流焊温度调节方法及介质

本发明涉及人工智能技术，提出了一种基于深度学习的多温区回流焊温度调节方法及介质，包括：采集回流焊炉的多个温区的温度数据，根据温度数据生成多个温度时间序列；利用预先训练的温度调节模型提取温度时间序列的局部温度特征；对局部温度特征进行跳跃连接处理，对跳跃连接处理后的局部温度特征进行批量归一化处理，得到初级温度特征；对初级温度特征进行下采样，得到回流焊炉的降维特征；提取降维特征中的关键特征，根据关键特征对降维特征进行动态加权，进而生成回流焊炉的温度预测值，根据温度预测值生成回流焊炉的温控方案，利用温控方案对回流焊率进行温度调节。本发明可以提高多温区回流焊温度调节的效率。