一种基于动态阈值的三维图像分割方法、装置及电子设备
申请号:CN202410924049
申请日期:2024-07-11
公开号:CN118470057B
公开日期:2024-11-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于动态阈值的三维图像分割方法、装置及电子设备,涉及图像处理领域;包括:获取已知实体的三维图像,构建训练数据集;根据训练数据集,训练基础目标分割网络模型;根据训练数据集的标准数据,采用基础目标分割网络模型获得标准分割预测概率图并进行子区域划分,确定各子区域在各预设阈值下的目标预测分割结果;根据标准数据的真实分割结果确定各子区域的阈值编码,生成阈值编码标准;根据训练数据、分割预测概率图和阈值编码标准,训练动态阈值预测模型;对待分割的三维图像,采用基础目标分割网络模型和动态阈值预测模型进行推理分割。本发明通过对图像的不同区域生成更适合当前区域的阈值,实现图像中目标的精准分割。
技术关键词
三维图像分割方法
动态
数据
卷积神经网络模型
基础
解码器
上采样
编码器
随机梯度下降
像素
双线性插值
电子设备
注意力
图像分割装置
模块
网络结构
可读存储介质