基于多源数据融合分析的电力系统风险指数构建方法
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基于多源数据融合分析的电力系统风险指数构建方法
申请号:
CN202410924588
申请日期:
2024-07-11
公开号:
CN118469308B
公开日期:
2024-10-11
类型:
发明专利
摘要
本申请涉及基于多源数据融合分析的电力系统风险指数构建方法,属于电力系统风险指数构建技术领域,包括:获取异常数据,对异常数据进行预处理;基于预处理后的数据,采用主成分分析法获得风险类型;确定每种风险类型的风险指标;建立贝叶斯网络模型,设定每个节点的先验概率分布和每条有向边的条件概率分布,风险发生后,贝叶斯网络模型根据先验概率分布和条件概率分布,通过贝叶斯公式计算风险发生后的后验概率;根据风险发生后的后验概率制定监测周期。本申请能够及时发现并处理潜在的安全隐患,保障电力系统的稳定运行。
技术关键词
电力系统风险
贝叶斯网络模型
异常数据
指标
选取特征
样本
主成分分析法
指数
多模态融合方法
后验概率
参数
保障电力系统
历史运行数据
周期
矩阵
插值法
节点
定义