搜索和编辑NeRF中对象的方法和装置

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搜索和编辑NeRF中对象的方法和装置
申请号:CN202410924604
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118916510A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种搜索和编辑NeRF中对象的方法和装置,包括接收查询请求,对所述查询请求的查询内容进行特征提取,得到查询特征,获取基于NeRF的3D场景中每个点的点特征向量,计算所述查询特征和所述点特征向量之间的相似度,根据所述相似度是否超过预设相似度阈值确定所述查询内容对应的查询结果,对所述查询结果进行编辑处理,并更新对应的所述点特征向量,根据更新后的所述点特征向量,将所述NeRF的3D场景进行渲染。通过该方法,能够对特征进行融合,得到多模态特征,并且准确反映到3D场景中,并且可以通过文本或图像查询相关特征,进一步确定识别对象,实现对物体等的编辑目的。
技术关键词
视觉特征 多模态特征 查询特征 编辑 场景 对象 文本编码器 图像编码器 特征提取模块 像素 处理器 标签 线性 矩阵 电子设备 指令 度量
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图像特征向量 视觉特征 训练特征 语法结构 视觉字典
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动能 湍流 深度神经网络 应力 数据
降噪控制方法 麦克风设备 音箱 信号 网络游戏场景
数据回放方法 船舶 协议 保留视频数据 数据同步