一种基于脑成像的多模态抑郁情绪特征识别方法

本发明属于情绪识别技术领域，具体涉及一种基于脑成像的多模态抑郁情绪特征识别方法，本发明通过设计包含情绪图片、语言流畅、访谈和看图说话的多模态情绪识别任务范式，收集并分析语义、语音和表情特征，不仅能够从多个维度和模态收集关于抑郁情绪的数据，还能够通过分析受试者在不同刺激下的表现来准确识别其情绪状态。利用自然语言处理技术量化情绪反应强度、提取主题和评估语义连贯性，结合声学分析获取语音情绪信息，最终结合语义和语音特征识别抑郁情绪。这种方法克服了传统识别方法的局限性，提高了抑郁情绪识别的准确性和客观性，为抑郁症的早期诊断和干预提供了有力支持。