基于改进SIFT特征点的双目视觉空间跟踪定位方法及系统

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基于改进SIFT特征点的双目视觉空间跟踪定位方法及系统
申请号:CN202410924993
申请日期:2024-07-11
公开号:CN119068162A
公开日期:2024-12-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于改进SIFT特征点的双目视觉空间跟踪定位方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,包括采集图像数据和摄像头参数并进行预处理,对所述图像数据进行特征点提取和特征点匹配;根据特征点的匹配结果对特征点的视差值进行计算;利用所述视差值和所述摄像头参数对特征点的位置进行计算,得到特征点的三维坐标;基于所述三维坐标进行运动跟踪,得到相机的状态;对所述相机的状态进行优化,实现目标物体的跟踪定位。本发明通过利用SURF算法和多尺度匹配方法进行特征点提取和匹配,实现特征的精准提取和高质量匹配;引入自适应窗口的视差计算方法,提高视差值的准确性和鲁棒性;利用最小二乘法优化重投影误差,提高特征点三维坐标的准确性。
技术关键词
空间跟踪定位方法 特征点 视差计算方法 运动跟踪 图像 图割算法 坐标 SURF算法 相机 跟踪定位系统 参数 计算机视觉技术 邻域系统 高斯滤波器 矩阵 基线 像素点