摘要
本发明公开了一种电网物资选型方法、系统、终端设备及存储介质，该方法包括：构建工程物资多维关联异质网络；根据电网工程建设标准对工程项目弱信息和采购计划信息进行加强，得到电网工程建设标准信息；利用电网工程建设标准信息对工程物资多维关联异质网络进行图采样，并将生成的子图表征为图结构训练数据；基于图注意力神经网络和图结构训练数据构建目标物资选型预测模型；将工程特征与物资特征输入目标物资选型预测模型，得到每个物资特征的选型概率，并选择选型概率高于预设阈值的物资特征构成工程特征对应工程项目的物资型号集。本发明有效克服工程物资采购数据的高维稀疏性与传统数据降维方法的局限性；能够在物资选型预测中提高准确性。
