一种HL-UNet图像分割模型及心脏动态磁共振成像分割方法

一种HL‑UNet图像分割模型及心脏动态磁共振成像分割方法，涉及神经网络技术领域，HL‑UNet图像分割模型包括依次串联的编码器、瓶颈、解码器，以及跳连接，其中编码器由三组依次串联的残差空间增强模块RVSS Block和Patch Merging层组成，瓶颈由两个串联连接的残差空间增强模块RVSS Block组成，解码器由三组依次串联的Patch Expanding层和残差空间增强模块RVSS Block组成。本发明提供了一种既能保证良好分割性能又能实现易部署的轻量级分割模型，并将其应用于心脏动态磁共振成像分割。