摘要
本发明涉及机器学习技术领域,具体提供一种农业数据处理方法、终端及存储介质,包括:获取卫星遥感图像,利用图像识别模型从所述卫星遥感图像识别作物种植地块及作物种类,并基于比例尺计算作物种植地块的实际面积;获取气象数据和土壤数据,利用预先训练好的产量预测模型基于所述气象数据和所述土壤数据预测各类作物的单位产量;基于各类作物的单位产量和种植地块的实际面积计算各类作物的总产量。本发明结合卫星遥感图像和气象及土壤监测数据,通过图像识别及机器学习实现对区域内种植的作物种类及作物产量的评估,进而为农业活动制作预案提供了数据支撑。