摘要
本发明公开了一种远程轻量化裂缝在线检测方法,涉及道路桥梁裂缝检测的技术领域,具体包括如下步骤:第一步,通过各种设备采集得到道路或桥梁裂缝图像;第二步;对采集到的图像数据进行标注;第三步,进行数据增强;按照6:2:2的比例划分为训练集、验证集和测试集;第四步,构建基于U‑net的卷积网络模型,Encoder部分使用预训练的参数作为初始权重;第五步,对所构建的裂缝检测卷积神经网络进行训练;第六步,将训练好得到的网络模型部署在远程服务器上;第七步,将移动设备上实时采集到的图像经过标准化处理后,输入到部署在远程服务器上的网络模型,最后将裂缝监测的结果实时传回到移动端。本发明对道路及桥梁裂缝的检测具有良好的效果。