摘要
本发明涉及电信技术领域,具体涉及电通信链路的故障检测与自动恢复方法,包括以下步骤:S1:在电通信设备周围部署多种环境传感器,监控环境参数;S2:连续监测电通信链路的信号质量,并采用预设的动态阈值调整模块根据历史数据动态调整故障识别标准;S3:对电通信链路潜在的故障进行预测和分析;S4:通过预设的多维度故障决策方法分析并识别故障的根本原因;S5:自动执行适当的恢复操作;S6:在恢复操作后,重新执行S2和S3。本发明,通过自动化故障检测和恢复流程,结合先进的机器学习技术和多维度故障决策模型,显著提高电通信网络的故障响应速度和恢复效率,同时增强网络的自适应能力和长期稳定性。