一种基于差分算法的异源影像自监督变化检测方法

本发明公开了一种基于差分算法的异源影像自监督变化检测方法，该方法包括以下步骤：S1、利用相位一致性和简化的脉冲耦合神经网络结合的融合方法构造融合异源影像；S2、基于异源影像与融合异源影像改进邻域比值差分算法，提取标准差分图像和指数差分图像；S3、基于所述标准差分图像和指数差分图像执行双分层FCM聚类算法，以此获得不变像素的不变样本和变像素的变化样本；S4、以所述不变样本、变化样本为训练样本构建变化检测分类器，并获得检测结果。本发明不仅在辐射光谱、通道数等方面与原始影像具有可比性，还对变化像元具有更高的敏感度，不仅在抑制噪声和保留细节信息取得平衡的权重，同时减少异源影像差异和噪声对差分图像提取的影响。