一种基于数据分析的机床设备故障预警方法及系统

本发明公开了一种基于数据分析的机床设备故障预警方法及系统，属于机床监测技术领域，具体包括以下步骤：每隔单位时间采集机床设备的实时运行指标和累计运行指标，将实时运行指标作为验证指标，计算每个单位时间机床状态的运行评分，当运行评分与标准评分的差值大于预设阈值时，则将当前的单位时间标记为待定时刻；提取每次机床故障发生时对应的累计运行指标，标记为故障指标，基于机器学习对故障指标和对应的故障类型进行训练，建立故障预警模型；将待定时刻对应的累计运行指标输入验证后的故障预警模型中，输出相关度，当相关度大于预设阈值时，则发出预警；本发明提升了对机床故障监测的效率。