一种金融产品推荐方法及装置

本申请实施例提出一种金融产品推荐方法及装置，应用于智慧金融技术领域，首先对获取的产品交易记录进行单位统一、量化分级处理得到产品交易等级，再利用产品交易等级对概率知识图谱中的节点关系进行表征，统计概率知识图谱中的节点概率得到概率语法模型，之后利用概率语法模型对节点概率进行分组聚类得到聚类中心特征向量，根据不同的概率语法模型之间的聚类中心特征向量计算客户群体相似性，最后基于新客户节点，根据客户群体相似性找出对应的客户节点并发送金融产品推荐信息。通过构建概率语法模型统计用户选择金融产品的行为，估计客户的选择，准确向客户推荐金融产品，提高银行销售人员金融产品的售卖率。