一种火车重检场景缺陷识别方法、装置、设备及介质

本发明涉及了机器视觉技术领域，具体涉及了一种火车重检场景缺陷识别方法、装置、设备及介质。包括获取历史各火车车厢切片图像数据，将获取的历史各火车车厢对应的切片图像数据进行像素融合，得到历史完整车厢图像数据；基于神经网络算法构建目标识别模型，利用历史完整车厢图像数据对所述目标识别模型进行训练，得到训练后的目标识别模型，获取当前火车车厢切片图像数据，将当前火车车厢切片图像数据输入至训练好的目标识别模型中，得到该火车车厢的最终缺陷识别结果。该方法能够实现对各区域进行精确检测。