一种基于FP-Growth关联分析算法的目标态势关系挖掘方法
申请号:CN202410933038
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118897852A
公开日期:2024-11-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于FP‑Growth关联分析算法的目标态势关系挖掘方法,包括以下步骤:对原始态势数据进行预处理并构造事务数据库;基于专家规则标注数据训练目标态势识别模型;利用目标态势识别模型识别处理后的原始态势数据中的目标态势,基于该态势构造目标态势事务数据集,该数据集作为FP‑Growth关联关系挖掘算法的输入;利用FP‑Growth算法挖掘目标态势事务表中的关联态势;输出在该目标态势关联关系下,对方目标的关联关系。本发明在海量态势数据的分析挖掘过程中,为提取目标态势关联关系提供一种可靠的解决方案,以改善现有的态势数据关联分析的工作方式,提高数据分析挖掘的通用性。
技术关键词
关系挖掘方法
关联分析算法
FP‑Growth算法
节点
数据项
挖掘算法
事务型数据库
模式
意图识别模型
随机梯度下降
分支
神经网络模型
列表
指针
标签
链表