摘要
本申请提供了一种加密式多参与方的DRV热点预测系统、方法及装置,包括:数据采集模块,用于采集任一参与方的信息数据,并将预测版图在设计规则检查阶段后提取的DRV信息作为可布线性的指标;分析模块根据任一所述参与方的信息数据获取所述参与方在训练过程中对应的参与方局部模型对全局模型的贡献度;调整模块根据所述可布线性的指标对待预测版图进行本地模型的部署,对任一参与方的局部模型参数进行调整,通过联邦学习,对所述预测版图进行DRV热点预测;隐私保护模块将任一参与者更新的模型参数使用公钥进行加密,并发送给中心服务器。本申请能够在协同训练过程中确保参与方的数据信息安全。