一种旋转机械故障识别方法、装置、设备及存储介质

本发明提供了一种旋转机械故障识别方法、装置、设备及存储介质，属于机械故障识别领域，其方法包括：获取训练数据集，训练数据集包括多个有标签振动数据和多个无标签振动数据；提取训练数据集的特征向量，获得多个有标签特征向量和多个无标签特征向量；根据余弦相似度算法和多个有标签特征向量，生成多个无标签特征向量的第一软标签；根据温度系数和第一软标签，生成多个无标签特征向量的第二软标签，所述第二软标签和多个无标签特征向量组成多个软标签特征向量；基于有标签特征向量和软标签特征向量对初始故障识别模型迭代训练，获得目标故障识别模型，对机械故障进行识别。本发明通过余弦相似度构建模型，准确识别机械故障。