摘要
本发明属于汽车模具技术领域，提供了一种汽车注塑模具质量提升方法、装置、设备及可存储介质。方法包括：定义汽车塑料部件的缺陷类型标签集合和对应的根因集合，并收集对应的缺陷照片，训练基于神经网络的分类模型；对注塑生产线上的生产过程进行连续拍摄和图像采集和去除运动模糊的恢复；对恢复后的图像进行预处理。提取图像中的几何边缘特征，形成图像特征集；基于Hu矩模板匹配机制，将图像特征集划分为合格产品或缺陷产品；基于分类模型，对划分为故障的图像特征集中进行缺陷分类，并结合根因集合，消除导致产生缺陷的原因；本发明可以解决现有技术中依靠个人经验和目视检测来分析模具或注塑机的质量时效率低、分析不全面、不彻底的问题。
