人工智能数据搜索与分发方法及系统

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人工智能数据搜索与分发方法及系统
申请号:CN202410939629
申请日期:2024-07-15
公开号:CN118467851B
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种人工智能数据搜索与分发方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括获取用户输入的搜索请求,对搜索请求进行语义扩展,得到目标扩展搜索关键词,根据目标扩展搜索关键词和预先构建的多模态语义索引,进行语义搜索,得到初步搜索结果;通过多模态融合神经网络对初步搜索结果进行特征提取与融合,得到多模态融合特征向量,利用注意力机制进行权重调整,计算初步搜索结果中各数据与用户搜索意图的相关性得分,根据相关性得分对初步搜索结果进行排序,得到有序搜索结果;有序搜索结果输入个性化推荐系统,生成最终推荐结果,基于终端设备和用户画像,对最终推荐结果进行呈现适配,确定分发内容,并推送给终端设备。
技术关键词
多模态 关键词 融合神经网络 人工智能数据 搜索意图 终端设备 个性化推荐系统 内容推荐算法 分发内容 语义向量 个性化推荐模型 注意力机制 画像 图谱 索引 计算机程序指令 度度量方法 强化学习模型