训练方法、生成方法、装置、电子设备、介质及程序产品

本公开提供了一种训练方法、生成方法、装置、电子设备、介质及程序产品，应用于计算机技术领域和人工智能技术领域。该方法包括：将包含文字的样本真实图像和样本提示文本输入图像生成模型的第一神经网络，得到第一样本特征向量；将样本真实图像中包含的样本文字信息和样本提示文本输入图像生成模型的第二神经网络，得到第二样本特征向量；将第一样本特征向量和第二样本特征向量输入图像生成模型的第三神经网络，得到样本预测图像，其中，样本预测图像中包含样本文字信息；根据样本文字信息在样本真实图像中所在的文字区域、样本真实图像和样本预测图像，对图像生成模型的第二神经网络的参数进行调整，得到经训练的图像生成模型。