一种LTE和5G网络业务负荷预测和网络规划方法及系统

本发明公开了一种LTE和5G网络业务负荷预测和网络规划方法及系统，涉及通信网络管理与优化技术领域，包括，通过网络监控系统和传感器收集多源数据，对数据进行清洗和归一化处理，提取网络负荷预测的相关特征，构建量子启发机器模型，将处理后的数据输入模型进行学习并优化模型参数，创建高度仿真的网络数字孪生体，输入量子机器学习模型预测出的业务负荷数据，模拟实施后的网络表现，评估网络性能和资源分配效果，根据评估结果进行动态调整网络切片配置。本发明所述方法通过多源数据采集、清洗和特征工程，以及量子启发机器学习模型，优化网络性能和资源管理，数字孪生体模拟和动态切片配置，确保高负荷下的服务品质，提升了网络规划效率融合。