一种面向工业互联网的通信信号调制类型智能识别方法

本发明公开了一种面向工业互联网的通信信号调制类型智能识别方法，涉及无线电领域，用以解决现有技术鲁棒性差、完备性差和实用性差的问题。本发明利用基于MobileNet的信号识别网络对接收信号进行初步分类；同时利用基于KAN‑LSTM的信号识别网络进行幅度调制和频率调制的分类；根据前两步的分类结果，输出信号调制类型识别结果，或者继续利用基于KAN‑LSTM的信号识别网络、基于MobileNet的信号识别网络或者多模态特征融合网络进行逐级细分，获得信号调制类型识别结果。本发明提高了信号调制类型识别方法的准确性与鲁棒性，可精确识别到高阶CPFSK信号，并解决了现有算法实用性差的问题。