一种基于Transformer和多尺度空洞卷积空间金字塔的红外小目标检测方法及系统
申请号:CN202410942504
申请日期:2024-07-15
公开号:CN119478335A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于Transformer和多尺度空洞卷积空间金字塔的红外小目标检测方法及系统,方法包括:获得被检物体的红外小目标图像集;构建基于Transformer和多尺度空洞卷积空间金字塔的红外小目标检测网络模型;将所述被检物体的红外小目标图像集输入通过训练的所述基于Transformer和多尺度空洞卷积空间金字塔的红外小目标检测网络模型,实现被检物体的小目标检测。本发明利用多头注意力机制和多尺度空洞卷积空间金字塔网络,能够有效利用红外小目标图像中的特征信息,提高小目标的检测准确性和鲁棒性。同时,采用轻量化的卷积结构,降低网络的复杂度,提高计算效率。
技术关键词
空间金字塔
检测网络模型
空洞
图像
物体
残差结构
检测头
模块
多头注意力机制
分支
变压器
多尺度
上采样
鲁棒性
复杂度
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