一种时间序列预测方法及系统

申请号：CN202410942658

申请日期：2024-07-12

公开号：CN118839128A

公开日期：2024-10-25

类型：发明专利

摘要

本说明书提供一种时间序列预测方法及系统，能够在宏观时间序列的基础上结合用户级别的微观用户特征进行时间序列预测。本说明书提供的时间序列预测方法及系统充分结合了宏观和微观多个层面的数据信息，能够提升预测的准确性。

技术关键词

时间序列预测方法画像特征计算机可读非暂时性存储介质特征提取模型时间序列预测模型循环神经网络模型时间序列预测系统注意力模型数据大语言模型处理器基础