一种基于游戏网络流量特征的ICMP隐蔽隧道检测方法
申请号:CN202410943587
申请日期:2024-07-15
公开号:CN118972096A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及网络流量特征检测技术领域,公开了一种基于游戏网络流量特征的ICMP隐蔽隧道检测方法,首先对游戏网络流量数据进行解析,提取流量数据中ICMP协议流量,提取ICMP相关类型数据,对payload字段按字节分解生成字符串,构建特征工程并生成特征数据表;将数据集中的数据进行数值化、归一化处理,再将处理后的数据集进行数据划分,分为训练集与测试集,按正常流量:隐蔽隧道流量为1:1的比例进行随机抽取,重新构建训练集,并训练生成供隐蔽隧道检测使用的XGBoost模型;将结构化数据结果调入训练好的XGBoost模型获取模型输出的分类结果;进行模型评价。本发明检测效率更为高效,准确的ICMP隐蔽隧道流量检测方法,实现较高的识别准确率及可移植性。
技术关键词
隧道检测方法
网络流量特征
游戏
网络流量数据
构建训练集
XGBoost模型
载荷
生成结构化数据
特征工程
流量检测方法
样本
生成特征
协议
生成对抗网络
模型预测值
字段
可读存储介质
格式