基于蚁群算法的充电站负荷优化方法、装置、设备和介质

本发明提供一种基于蚁群算法的充电站负荷优化方法、装置、设备和介质，通过获取与充电站相关的多维度数据；对所述多维度数据进行预处理并提取关键特征；将所述关键特征输入经训练的长短期记忆网络模型，以预测充电站未来某一时间段的负荷需求；基于预测的所述负荷需求，采用蚁群算法对充电站进行负荷分配方案优化；实时监控并评估负荷分配方案效果，进行实时调整的动态优化。本申请利用深度学习模型来提高负荷预测的准确性，并通过蚁群算法来优化负荷分配策略，从而实现充电站负荷的动态均衡，减少峰值负荷，提高充电效率。不仅能够显著提升充电站的运行效率，还能改善用户的充电体验，具有广泛的应用前景和商业价值。