摘要
本发明涉及一种基于深度学习图书馆座位管理系统的构建方法，该方法采用随机水平旋转、随机垂直翻转进行数据增强；在颈部添加能将浅层特征下采样为深层特征，并进行融合的特征融合模块；利用综合考虑F1分数和alpha‑IOU的损失函数训练检测网络模型；将增强通道注意力机制模块添加到主干网络的最后一个C3与SPPF模块之间，负责利用特征图不同通道之间的相关性来建立通道注意力机制，求解获得的通道注意力权重，并对特征图重新赋值，增强YOLOv5对通道的敏感性；采用附带1×1卷积进行残差连接，增强YOLOv5对特征的提取；本发明能自动、准确定位图书馆中的每个座位区域，并标记出该区域的座位使用情况，供读者了解图书馆座位使用情况。
