存在标签噪声的工作负荷识别方法

本发明公开了一种存在标签噪声的工作负荷识别方法，属于生理信号识别领域。本发明首先对工作负荷识别模型进行包含三种不同的正则化方法的预训练，以减少模型受到的标签噪声影响导致的过拟合；再基于预训练后的模型对数据的标签是否含噪进行判别，首先对每个样本的损失进行判别，然后通过含噪样本和不含躁样本的特征分布对判别结果进行修正；最后，把判别为含噪的样本当作无标签样本，进行半监督学习；本发明针对工作负荷数据可能存在的数据标签含噪的问题，提出了一种标签含噪学习方式，降低了标签噪声对于工作负荷识别模型的影响，增加了模型的泛化性，更好的保障了工作负荷识别模型的识别准确率。