一种基于改进图神经网络的云计算节点故障预测方法

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一种基于改进图神经网络的云计算节点故障预测方法
申请号:CN202410945861
申请日期:2024-07-15
公开号:CN118764395B
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进图神经网络的云计算节点故障预测方法,S1、从云计算环境中的各个节点收集运行数据;S2、形成训练数据集;S3、基于预处理后的形成训练数据集构建云计算节点的关系图;S4、利用云计算节点的关系图进行改进图神经网络模型的构建和特征提取;S5、使用历史故障数据和实时监测数据对改进图神经网络模型进行训练;S6、将训练好的改进图神经网络模型部署到云计算环境中;S7、在检测到潜在的节点故障时,生成故障预警信息;S8、基于故障预警信息;S9、对故障预测和预警过程中的数据和结果进行记录和分析。本发明提出了一种高效、准确的云计算节点故障预测方法,提高了云计算系统的稳定性和服务可靠性。
技术关键词
节点故障预测方法 神经网络模型 网络吞吐量 实时监测数据 历史故障数据 节点特征 磁盘 云计算环境 关系 内存 多尺度注意力机制 速率 多层次 预警系统 实时数据处理 矩阵 神经网络结构