摘要
本发明公布了一种基于原型跨图像语义一致性的半监督语义分割方法，该方法从语义一致性的角度出发优化了伪标签质量的问题。首先训练数据根据置信度高低选择合适的复制粘贴方法来融合数据，然后分别输入两个网络，预测结果作为交叉伪标签得到损失，接着对标记数据部分进行原型采样并将其存入语义库中，采用先进先出的队列更新方式，最后两个输出预测正确相同位置进行采样与原型进行相似度计算。本发明所述包括三个主要模块：1)训练为标记数据得到置信分数；2)添加通道、空间注意力模块关注其他区域特征；3)提取标记数据原型与未标记数据进行相似度计算。
