基于边云协同的数控机床多源异构数据分析方法和系统

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基于边云协同的数控机床多源异构数据分析方法和系统
申请号:CN202410946368
申请日期:2024-07-16
公开号:CN118503632B
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明适用于数控机床数据处理技术领域,本发明提出了基于边云协同的数控机床多源异构数据分析方法和系统。分析方法采用边云协同架构,分析系统包括数据采集源、边缘数据轻量化处理节点和云数据增强处理节点。数据采集源负责构建多源数据采集的硬件系统;边缘数据轻量化处理节点匹配数控机床多源异构数据的通信协议与采集数控机床多源异构数据,对加工过程数据、机床状态数据、部件音频数据和工件图像数据进行预处理;云数据增强处理节点评估数据分析模型的性能状态并根据性能状态做出数据集增量判断,动态更新数据分析模型。本发明通过边缘数据轻量化处理节点与云数据增强处理节点的协同配合,实现机床状态的高效率、高精度和智能化分析。
技术关键词
数据分析模型 采集数控机床 多源异构数据分析 去干扰方法 数据分析系统 音频 小波降噪方法 动态更新 模型训练模块 数据清洗方法 数控系统 噪声监测器 工件 支持向量机预测模型 图像 生成数据集