一种基于特征感知的文本分类方法及系统

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一种基于特征感知的文本分类方法及系统
申请号:CN202410946552
申请日期:2024-07-16
公开号:CN118484540B
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明属于文本分类技术领域,具体涉及一种基于特征感知的文本分类方法及系统,包括:获取待分类文本数据;提取所获取的文本数据的全局特征和局部特征;采用多头注意力机制处理所提取的文本数据的全局特征和局部特征;基于特征感知算法优化处理后的文本数据的全局特征和局部特征,动态调整特征选择和网络参数,得到文本表示特征;根据所得到的文本表示特征计算待分类文本的分类概率,完成待分类文本的分类。
技术关键词
文本分类方法 粒子 特征选择 多头注意力机制 Sigmoid函数 动态 算法 编码策略 门控循环单元 数据 分类准确率 文本分类系统 文本分类技术 矩阵 参数 位置更新 因子