结合气象适宜度的Transformer冬小麦产量预测方法

本发明公开了结合气象适宜度的Transformer冬小麦产量预测方法，具体包括以下步骤：S1、数据采集；S2、数据清洗与整合；S3、气候适宜度分析；S4、构建Transformer模型并训练；S5、模型验证与优化：采用k折交叉验证方法对Transformer模型进行验证，并结合网格搜索来寻找最佳的模型超参数组合；S6、冬小麦产量预测；本发明涉及农作物产量预测技术领域。该结合气象适宜度的Transformer冬小麦产量预测方法，使用Transformer模型并结合多模态数据进行定制化修改和训练，使得模型能够更好地捕捉数据中的复杂关系和模式，提高了模型的泛化能力和预测精度。