一种智能公路表面缺陷检测方法及系统

本发明涉及图像识别领域，特别是一种智能公路表面缺陷检测方法。利用图像传感器获取训练公路表面图像数据集；基于YOLOv7目标检测算法建立YOLOv7公路表面缺陷检测模型，在YOLOv7公路表面缺陷检测模型的输入端加入CBAM注意机制模块，得到初始CBAM‑YOLOv7公路表面缺陷检测模型；利用SSA麻雀搜索算法对初始公路表面缺陷检测模型中的学习率进行优化，得到目标公路表面缺陷检测模型；将训练公路表面图像数据集输入至目标公路表面缺陷检测模型中进行公路表面缺陷检测，得到公路表面缺陷状态数据；可以自动、快速地识别出公路表面的裂缝、坑槽、车辙等缺陷，从而减少了人工巡查的工作量，提高了检测效率。